借鉴主流数据治理框架,结合专业的管理咨询经验,开发了数据、业务、技术融合的一体化数据治理方法,建立长期数据运营机制的同时,形成面向具体业务场景的数据治理方案:
元数据管理提供采集适配器、自动化采集,理清数据资源,构建数据地图,让组织的元数据管理更加自动化、体系化和规范化。
数据标准管理提供自动识别数据源、实时同步元数据和全流程标准管理体系。让组织的数据规范管理更加全面、更加智能和更加省心。
数据质量管理以数据标准为数据检查依据,通过向导化、可视化等简易操作手段展示数据质量情况。让组织的数据质量规则与控制更加灵活和生动,数据质量一目了然。
主数据管理提供主数据自动抓取,收集和分配集中管理。让组织对主数据的识别工作更准确高效,降低人工成本,随时调整符合组织当前业务实际情况的主数据管理方式。
数据资产管理帮组织更好支撑各种数据应用,丰富服务接口拓展,如数据共享、决策支持等,从而全面提升组织数据资产服务的能力。